MLX-Launcher transforme votre Mac Apple Silicon en serveur LLM local performant. API OpenAI-compatible, multi-modèles, zéro cloud, optimisé sur le framework MLX natif d'Apple.
Un seul outil pour faire tourner vos modèles LLM préférés localement, exposer une API OpenAI-compatible, et monitorer la mémoire et les performances en temps réel — directement depuis la barre de menus macOS.
Lancez vos modèles MLX préférés sur votre Mac, sans terminal ni configuration. Bascule rapide entre Qwen, Llama, Mistral, DeepSeek selon votre besoin.
Endpoints HTTP standards (/v1/models, /v1/chat/completions). Plug-and-play avec vos clients préférés sans configuration particulière.
Construit sur le framework MLX d'Apple. Pas de Python à gérer, pas de Docker, pas de bricolage. Performances optimisées sur M1, M2, M3, M4, M5.
On préfère annoncer l'état réel plutôt que promettre une disponibilité immédiate. Voici où en sont les deux canaux de distribution prévus.
Version sandboxée réseau local, en cours de finalisation technique avant soumission à l'App Review d'Apple. Pas encore de fiche publique — inscrivez-vous pour être averti dès l'ouverture des ventes.
Version complète hors sandbox (accès réseau étendu), signée et notarisée Apple, avec clé de licence à vie. La billetterie de vente n'est pas encore ouverte — précommandez pour être prévenu en priorité.
Pour tous ceux qui veulent l'IA locale sans compromis sur la confidentialité, la performance ou le coût d'usage.
Branchez Cursor, Continue.dev, Aider sur votre LLM local. Zéro latence réseau, zéro quota, zéro fuite de code propriétaire.
Génération de prompts, brainstorming, analyse de scripts — tout reste sur votre Mac, scénarios confidentiels protégés.
Aucune donnée envoyée à un cloud externe par défaut. Conformité RGPD simplifiée, données clients préservées.
Testez les derniers modèles open-source sans budget cloud. Comparez Qwen, Llama, Mistral en local, sur votre Mac.
Une licence à vie, sur le canal de votre choix. Pas de SaaS, pas de carte bancaire récurrente. Mises à jour incluses pendant toute la durée de support de la version majeure achetée.
Achat unique · version sandboxée réseau local · TVA incluse
Fiche non publiée à ce jour — l'app est en cours de finalisation avant soumission à Apple.
Achat unique · DMG signé & notarisé Apple · sans les limites du sandbox
Boutique de vente en cours de mise en place. Laissez-nous votre email pour être prévenu en priorité.
Les deux canaux (Mac App Store et téléchargement direct) sont en finalisation. Écrivez-nous pour rejoindre la liste des early adopters — vous serez contacté en priorité à l'ouverture.
Rejoindre la liste d'attenteUne fois installé : choisissez un modèle, copiez la commande dans votre éditeur favori. C'est tout — voici à quoi ressemblera le quick start.
export OPENAI_API_BASE=http://localhost:8080/v1
export OPENAI_API_KEY=dummy
cd ~/Mon-Projet
aidercurl http://localhost:8080/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-coder-4bit",
"messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="http://localhost:8080/v1",
api_key="dummy"
)
client.chat.completions.create(
model="hermes-3-3b",
messages=[{"role":"user","content":"Hi"}]
)Une réponse manque ? Écrivez-nous — on ajoute la réponse ici.
Apple Silicon (M1, M2, M3, M4 ou M5), macOS 14 Sonoma ou supérieur, 16 Go de RAM minimum. Pour les modèles 30 B+ (Llama 3.3 70 B, Qwen3-Coder), 64 Go de RAM unifiée sont recommandés.
Tous les modèles disponibles au format MLX sur Hugging Face : Qwen 2.5 / 3, Llama 3.x, Mistral, DeepSeek-Coder, Phi-3.5, Hermes-3, et d'autres. Téléchargement direct depuis l'app via le catalogue mlx-community. Les modèles GGUF / Ollama ne sont pas supportés (format différent).
Non. Rien ne quitte votre Mac. Pas de télémétrie, pas de cloud, pas de logs envoyés à DepannOnline. Le seul trafic réseau initié par l'app est le téléchargement des poids de modèle depuis Hugging Face (CDN public), lors du premier chargement. La version App Store reste strictement limitée au réseau local (LAN), jamais Internet.
Oui — l'API sera strictement OpenAI-compatible (endpoints /v1/models, /v1/chat/completions, streaming SSE). Configuration prévue : OPENAI_API_BASE=http://localhost:8080/v1 et OPENAI_API_KEY=dummy.
Même prix (49,99 €), même base technique — la différence est le canal. Le Mac App Store offre installation et mises à jour automatiques, mais reste dans le sandbox Apple, limité au réseau local (LAN). L'achat direct fournit un DMG signé et notarisé, hors sandbox, pour un usage réseau plus large (accès distant via un maillage privé type Headscale, par exemple) — licence à vie via lien de téléchargement, mises à jour manuelles. Achat unique dans les deux cas, pas d'abonnement.
Non. MLX est un framework natif Apple Silicon qui exploite la mémoire unifiée GPU/CPU. Les Mac Intel ne disposent pas de cette architecture.
Non, et il n'y en aura pas — MLX est exclusif Apple Silicon. Pour Windows / Linux, tournez-vous vers Ollama, vLLM, ou llama.cpp directement.